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特斯拉 V10.0 版本更新Linux 的孤独长征

放大字体  缩小字体 时间:2019-09-16 21:47:31  阅读:3481+ 作者:责任编辑NO。谢兰花0258

今日,特斯拉总算面向北美的前期用户方案(Early Access Program)成员推送了 V10.0 体系,这是特斯拉时隔一年来的又一个跨版别更新。这次更新开释了许多新功用,也开释了许多意义愈加深远的信息。

信息文娱篇

已然最重磅的智能呼唤(Smart Summon)再次缺席,那就让我们先从信息文娱部分说起。

特斯拉剧场

特斯拉剧场分为爱奇艺、腾讯视频(国外是 Youtube 和 Netfiix)和 Tesla Tutorials 三个板块,支撑在泊车且衔接 Wifi 的情况下播映视频。

喜马拉雅音频

特斯拉我国上线喜马拉雅播客和其他音频内容,进口坐落媒体一栏。

特斯拉主题版《茶杯头》

经典射击过关游戏,不多介绍。相同需求处于泊车情况且衔接一个 USB 游戏手柄才干玩。

卡拉 OK

不解说,相同要求处于泊车情况才干启用。

Feeling Lucky or Hungry?(我国跳票)

当你饿了或许不知道去哪的时分,点击 Hungry 或 Lucky 由特斯拉地图引擎来引荐餐厅或景点,支撑检查目的地介绍和点评。

V10 给人的第一个感触:特斯拉要在 Linux 不幸的内容与服务生态上一竿子插究竟,以一己之力推动 Linux 车机内容生态的昌盛。

Linux 在信息文娱范畴的产品和内容生态方面有着天然的下风,这一点在 V10 中也有体现:由于爱奇艺和腾讯视频均没有 Linux 版别客户端,而特斯拉的中控 OS 是根据 Linux 编写的,这就导致至少在 V10 上,爱奇艺和腾讯视频都是网页版来完结的。

事实上,更早之前登陆特斯拉中控的 QQ 音乐也无法完结客户端具有的一切功用,相同是由于 Linux 生态匮乏的劣根性。

不过,QQ 音乐、爱奇艺、腾讯视频、喜马拉雅...特斯拉本土化推动速度值得点赞,特斯拉我国总经理王昊此前说的「相关本土化作业都在推动,特斯拉轿车上逐渐会有更多我国用户都在用的干流运用和软件」正在一步步完结。

时刻匆促,赶工上线的特斯拉特征也在 V10 中有体现。比方,Tesla Tutorials 中的运用教程都做了汉化,但这个姓名自身却仍然是全英文。此外,我国市场阉割了「Feeling Lucky or Hungry?」功用,再来回忆一下这个功用,这不便是无缝接入的特斯拉版大众点评吗?至于我国没有上线的原因,我估测是根据 LBS 的服务生态的难移植和跟国内企业的协作进展存在一些应战所形成的。

假如说特斯拉和国内抢先的智能轿车制造商在智能座舱生态上的差异,我认为是对 OTA 空中晋级的崇奉。

我来说一个细节:为什么智能轿车车主很少在车内看视频唱 K?

归根到底是体会太差,在一个不太宽余的空间内,以一个不太舒畅的姿态,看着一个分辨率不太高的屏幕,听着质量不太好的音响,不管干什么,你都不乐意干第2次,第一次仍是由于尝鲜。

所以第一步,车企应该在配齐好的硬件,包含不限于 CPU、GPU、屏幕、音响等等,为信息文娱体会打好根底,其次呢?其次是支撑 OTA。假如把硬件预留的功用充沛开释或进行场景和功用的完好适配,让这个功用的可玩性变得更高,这事儿就成了。

Elon 之前点评 Model 3 的音响,他首要提到的竟然不是音质,而是 Model 3 音响体系支撑highly programmable(高度可编程)。由于高度可编程,特斯拉音频工程师能够不断编程 OTA 更新来提高音响体系的功用。

果然在 V10 推送前,Elon 开端在揭露场合之下卖瓜「视频和卡拉 OK 体会合作特斯拉音响体系作用超炸」。

为了提高可玩性,特斯拉还做了点儿其他,比方说,先后登陆特斯拉中控的游戏《沙滩车竞速 2》和《茶杯头》,在移植作业之外,特斯拉都加了一些特斯拉或 Sapce X 的元素,来添加用户的新鲜感。

最终来总结一下,即使 Linux 并不具有昌盛的内容与生态,但特斯拉在这一点上体现得十分坚强,坚持以一己之力去推动 Linux 智能轿车生态的昌盛。可从完结作用来看,特斯拉做得很辛苦,但作用却不是很好。先不说网页端视频,最根底的地图、付出功用在 Linux 端都十分难落地的。

话说回来,特斯拉的跨版别更新历来时刻有限、质量粗糙,最终却总能优化到不错的水平。或许到 V11 发布前这些功用会一步步变得好玩好用起来。

已然挑选 Linux 倔死不回头,那么从「能用」到「好用」仍是有许多的作业要做的。游戏才刚刚开端,特斯拉还要持续尽力。

辅佐驾驭篇

完。

好吧,这是我抖的一个机伶。在曩昔三个月里,Elon 对智能呼唤(Smart Summon)的点评从 V10 版别里「最具应战性的、看起来不错、最具标志性的、有法力的」一路变到了「挨近完美」,V10 版别数次跳票也彻底归因于 V10,但在发布的最终一刻,智能呼唤仍是被移除了。

你或许想说,高速场景下的主动辅佐导航驾驭(NoA)都能迭代优化,一个半关闭低速场景(典型运用场景为泊车场)下的智能呼唤能有多难?

智能呼唤,说的是从泊车场的恣意车位呼应驾驭员的手机 App 呼唤,从泊车位主动驾驭到驾驭员所在位置。尽管是半关闭低速场景,但在功用落地的过程中,肯定强壮的感知、决议计划和操控才能缺一不可。

首要是感知,Elon 此前说过,应战最大的场景有两个,一个是具有杂乱交通灯的穿插路口,另一个便是购物中心泊车场的穿插口。

不同车辆的驶入/驶出、偶发的行人/作业人员通过、狭隘路段的感知、不明物体的勘探辨认......尽管速度低一些,大型泊车场的感知应战是大大高于关闭的高速场景的。

在决议计划层面,更多应战露出出来,比方说,在穿插口出入时,体系需求了解不同车辆的转向灯和倒车灯的意义;乃至在许多时分,前置摄像头要了解手势的意义。与其他车辆交互的才能,这才是真实的应战。

在操控层面,低速要求对车辆的启停、速度操控更精准。

智能呼唤与主动辅佐导航驾驭(NoA)最大的不同,也是智能呼唤最大的应战,在于前者驾驭位上没有驾驭员了。这给特斯拉 Autopilot 团队带来了巨大的应战。这意味着曩昔三年来特斯拉团队轻车熟路的小步快跑,高速迭代的形式失效了。

以主动辅佐导航驾驭(NoA)为例,特斯拉初期推送了一个体会十分糟糕的版别,不管匝道口驶入驶出仍是主动变道逻辑、变道速度都十分差,这个时分驾驭员就会挑选接收,但与此同时特斯拉也搜集到了许多的全新的场景,并在后续的版别更新中把这些 Bug 逐个优化修正,完结功用的开发。

但关于智能呼唤来说,一旦呈现感知不明确的情况,车辆不能持续行进,由于或许形成意外,但一旦车辆停在原地,需求驾驭员前来「挽救」,智能呼唤的体会就会变得十分糟糕,用户或许弃之不必(就像许多人简直不必主动泊车,不是由于没有需求,是由于功用体现太糟糕),那么全球巨大的「用户开发」形式就彻底失效了。

智能呼唤的运用场景决议 Ta 第一个版其他功用完结度就必须到达很高的水平,而智能呼唤自身在技能层面又极具应战。两相叠加,这个功用的再次跳票也就不意外了。关于我国车主来说,由于我国泊车场的杂乱度和紧凑程度比北美还要再高一个量级,所以我们仍是要办理好心思预期。

毫不夸大地说,当智能呼唤全球落地的时分,AP 在高速场景下、城市揭露路途场景乃至没有车道线的市郊场景下的才能鸿沟都彻底会是另一个 Level。

下面,仍是说说辅佐驾驭部分真实落地的东西吧。

驾驭可视化

这个功用在 V9 的最终一个版别现已连续流出,包含车辆支撑拖拽和缩放,更好的调查周边环境、更多的交通工具检测。

主动变道

愈加直观的主动变道动画上线,相同在 V9 的最终一个版别现已更新。

地图改善

优化了地图的交互逻辑,更好用、更便利导航并支撑快速检查目的地细节。

岗兵形式改善

岗兵形式支撑保存在独自的文件夹,以便检索和办理。当岗兵形式占有空间超越 5GB 时,会主动删去此前的视频以开释存储空间。

这儿首要想说说拖拽及主动变道动画的更新,Elon 之前承受 Lex 采访时说过,特斯拉十分重视驾驭可视化,由于它显现的是一个矢量空间中的国际,除了协助驾驭员了解 AP 有多强,更重要的是协助驾驭员了解 AP 有多弱。比方在前期 AP 会把牦牛辨认成人,这意味着 AP 的大型动物感知才能是极度不可靠的。

这便是特斯拉活跃更新「驾驭可视化」的原因。

其他更新篇

最终是一些细枝末节的更新,我仅有想说的是下面的 Joe 形式。

Joe 形式

翻开 Joe 形式车辆的正告声会下降,尽量削减对乘客(尤其是小孩)的搅扰。

软件更新优化

支撑检查更新进展条和正在更新的版别

底层菜单布局优化

在 V10 推送后,Elon 忽然没头没尾的在 Twitter 上说 Joe 形式是最好的形式,其实我也十分等待这个形式。特斯拉的体系正告声做得很好,但美中不足之处在于体系为了防患于未然,正告声十分活络,可假如调低体系权重的话,又或许由于正告来得太晚发生意外。

一个用户的主张是,能够将正告声下降一半,这样既规避了对用户的搅扰又不影响它的功用性。考虑到 Elon 的五个小孩都现已长大成人,我猜他自己也是不胜正告声频频打扰了吧。不过这个 Joe,应该是他其间一个小孩的姓名吧。

最终我想说的是,到现在,特斯拉 Model 3 是全职业唯逐个款将车辆作业(能耗、续航)信息、辅佐驾驭(ADAS 可视化、地图)信息和信息文娱(游戏、视频、音乐)信息整合到同一块屏幕上的车型。

寻求极简规划也好,本钱操控也罢,这样的规划对后续信息在方寸之间的排兵布阵提出了更高的规划和技能要求。不管是信息文娱仍是辅佐驾驭,特斯拉的道路都不是简单的事,接下来的应战还十分多,且看 Elon Musk 怎么应对。

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