经过语音检测新冠新方法还有待验证

编者按：本文来自微信大众号“HyperAI超神经”（ID:HyperAI），作者：神经小刀，36氪经授权发布。

内容概览：近期海外的疫情益发严峻，检测不力成为了一个亟待解决的问题。日前，卡内基梅隆大学的研讨人员，以及剑桥大学的研讨人员，别离运用声响探测器的方法，将 AI 用在了检测确诊的辅佐程序之中。

关键词：语音处理辅佐测验新冠检测

新冠肺炎疫情在海外迎来了迸发之势，而检测手法的繁琐和设备的缺少，也成了疫情防控过程中的绊脚石。

许多媒体都报导，检测不力是多国无法有用追寻疫情，导致病例敏捷激增的一个原因。

近来两所闻名的高校，卡内基梅隆大学（CMU）和剑桥大学，不谋而合地运用了一种新的方法：通过 AI 体系剖析声响信息，来检测被 COVID-19 感染的危险。

CMU：几分钟就可给出效果

在卡内基梅隆大学给出的测验器 COVID Voice Detector 中，需求完结几种声响的录制，仅需几分钟即可得到感染危险的效果。

进入网站注册后，需求进入个人情况的填写。其间触及的信息包含人种，年纪，健康情况，是否确诊或确诊过等信息。

需求填入身体健康情况的信息

上述信息填写结束后，需求录制咳嗽、英文元音的发音，数字和字母表朗诵等语音信息。

而模型通过了确诊者和正常测验者的一些数据的练习，可以对新输入的声响进行分类的匹配。

终究会回来一个分数，标明所录制的声响，和搜集到的 COVID-19 患者数据比较，感染特征相符合的程度。

终究呈现出来的效果

为了让体系的判别尽可能精确，有必要具有满足多的练习数据，并且还要包含多元化的信息，研讨人员正在建议更多的志愿者参加进来。

此外，他们称体系具有可扩展性，如声响来自其他呼吸体系疾病的人，算法就可学到该类疾病的声响特征。

新闻报导中的音源也被选用

测验器地址：

https://cvd.lti.cmu.edu/cvd/

发稿前拜访该网站，提示因为在更新和保护的原因暂时封闭，相关负责人标明，有望在本周末再次上线。

剑桥大学：还仅仅是搜集数据

和卡内基梅隆大学相似，剑桥大学也推出了用声响检测 COVID-19 的项目。但稍有不同的是，剑桥大学仅仅仍是仅仅搜集数据，还不供给检测的效果。

项目网页的提示：

奉献声响，助力科学，确保安全

体系搜集数据的方法相差不大，需求填写基本资料和医疗信息，并通过手机麦克风搜集语音信息作为练习样本。

同样地，体系也会查询用户的身体健康情况，比方是否发烧、是否感染过等信息。需录制的项目有呼气声、咳嗽声和阅览文本的声响。

需求录制的声响内容

项目负责人 Cecilia Mascolo 教授解说说，因为该项研讨的大型数据集十分少，为了供给更好的算法以用于前期检测，需求搜集到满足多的数据量。

他还标明到，数据量累计之后，即使没有满足冠状病毒阳性病例，还可以找到与其他呼吸道疾病有关的信息。

该项意图终究目标是，开宣布可自动检测疾病的机器学习算法，以可推行运用的检测 App 来呈现。

项目地址：

https://www.covid-19-sounds.org/zh/index.html

语音取证，可以精准辨认吗？

两个项目互相独立，但运用的方法和原理具有着一些共性。而关于项意图详细原理，两边却都没有给出太多信息。

卡内基梅隆大学的研讨团队，曾长时刻致力于语音取证技能。他们都以为人的声响，遭到器官组织情况和健康程度的影响，能提醒生理，心思乃至医学数据。

受肺炎病毒感染的患者，肺部会发作一些病变，其呼吸形式等参数会受必定的影响，导致宣布的声响呈现一些反常特征，对算法而言是一个可以抓取的特色。

医师正在查看肺部 CT

剑桥大学的团队，也是由多位专家、博士组成。在项目介绍中他们标明到，新冠肺炎作为一种呼吸体系疾病，感染疾病的人宣布的声响会存在一些特征，包含声响，呼吸距离和咳嗽声等。

尽管这种方法很新颖，但两个项目都处于初期阶段，在 BBC 的一篇报导中，还运用了「Teething problems」（出牙痛，指代初期困难）来标明此计划的困难。

不过在之前的研讨中，用声响来确诊疾病的事例中，呈现了一些成功的事例。

比方，成立于 2014 年的 ResApp Health，就专心运用机器学习算法来剖析咳嗽声，来确诊和丈量各种缓慢和急性疾病的严峻程度。现在取得了一些效果，可对哮喘，肺炎和毛细支气管炎等疾病进行判别。

现在运用现已老练并投入了运用

另一个叫 Sonde 的公司，在上一年还获得了一项语音确诊的美国专利。他们开发的一个渠道，通过感测和剖析语音中的纤细改变，可从讲话中判别患者的健康情况，辅佐医师进行确诊抑郁症、痴呆症等病症。

用声响确诊 COVID-19 的项目，比较现已老练的研讨，除了时刻急迫之外，关于疾病的声响数据也少之又少，所以难度和应战也不小。

存在争议，是否有用还待验证

关于两个项目来说，研讨没有通过 FDA 或 CDC 的同意，还不能用于正规的医学确诊。

现阶段的最大意图在于，呼吁更多人（包含确诊者和正常人）奉献自己的声响数据，以推进该研讨项意图发展，进而去协助对新冠等流行病的操控。

手机运用检测程序时的界面

关于这些研讨，也呈现了是否会有用的争议。比方不同区域疫情的程度不同，会不会带来模型的剖析成见。而简略的语音录制，尽管便利但搜集的语音信息，是否达到了科学剖析的要求。

现在看来，关于体系的专业性和精确度，还需求等候后续的验证。在此之前，没人知道前方的路途，但另一方面，这正是科学探究的魅力地点。