AmazonSageMaker上线我国区可10分钟训练出ML模型

4月30日音讯，AmazonSageMaker在由光环新网运营的AWS我国（北京）区域和由西云数据运营的AWS我国（宁夏）区域正式敞开。据介绍，凭借AmazonSageMaker，能够帮小白用户在10分钟练习出ML模型。

为了让数据科学家、算法工程师、事务开发者都能轻松驾御机器学习，AWS于2017年11月推出了AmazonSageMaker机器学习渠道服务，并且在曩昔的两年多里不断丰富功用组件。

AmazonSageMaker是一项彻底保管的服务，能够在必定程度上协助机器学习开发者和数据科学家快速构建、练习和布置模型。AmazonSageMaker彻底消除了机器学习过程中各个过程的深重作业，让开发高质量模型变得更轻松。

AmazonSageMaker支撑多种深度学习结构，包含：TensorFlow、PyTorch、ApacheMXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn和DeepGraphLibrary。

除了默许支撑的结构，其他任何结构能够终究靠自带容器（BYOC,BringYourOwnContainer）的方法在AmazonSageMaker中运转，包含模型练习和布置。

AmazonSageMaker支撑依据保管的Spot竞价实例进行练习，练习本钱下降最多可达90%。

一起，AmazonSageMaker支撑一键布置模型，针对实时或批量数据生成猜测。能够跨多个可用区在主动扩展的实例上一键布置模型，在完成高冗余的一起无需做任何基础设施运维操作。

现在，AmazonSageMaker服务已在由光环新网运营的AWS我国（北京）区域和由西云数据运营的AWS我国（宁夏）区域上线，感兴趣的朋友能够去官网依据教程辅导，学习AmazonSageMaker的模型构建、练习和布置。